No.07工程开发

AI 智能体工程

Agent Engineering

理解规划、记忆与工具调用的底层机制,使用 MCP 协议与多智能体协作,构建能真正完成任务的 AI Agent。

难度
高阶
课时
26 节
时长
13 小时
更新
2026-09-25
AI 智能体工程 课程封面

许衡AI 平台架构师

01你将收获

  1. 01

    掌握 ReAct 与规划-执行架构

  2. 02

    接入 MCP 工具生态

  3. 03

    设计可观测、可控的多智能体系统

02课程大纲

  1. Chapter 01

    Agent 原理

    3 节
    • 1.1ReAct 循环
    • 1.2规划与反思
    • 1.3记忆机制
  2. Chapter 02

    工具生态

    3 节
    • 2.1MCP 协议
    • 2.2自定义工具开发
    • 2.3安全沙箱
  3. Chapter 03

    多智能体

    3 节
    • 3.1角色分工
    • 3.2协作编排
    • 3.3可观测与评估

03适合人群

  • 有大模型应用开发经验的工程师
  • 探索业务自动化的技术团队
  • 对 Agent 架构感兴趣的研究者

04讲师介绍

许衡

AI 平台架构师