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提示词工程:从会问到会驱动

Prompt Engineering Fundamentals

系统掌握提示词的结构化写法、角色设定、思维链与少样本技巧,让 ChatGPT、Claude、DeepSeek 等大模型稳定输出你想要的结果。

难度
入门
课时
24 节
时长
8 小时
更新
2026-09-12
提示词工程:从会问到会驱动 课程封面

林知远前大厂 AI 产品负责人

01你将收获

  1. 01

    掌握 CRISPE / RTF 等结构化提示框架

  2. 02

    能够用思维链与少样本示例提升复杂任务准确率

  3. 03

    沉淀一套可复用的个人提示词库

02课程大纲

  1. Chapter 01

    理解大模型如何"读"提示词

    3 节
    • 1.1Token、上下文与温度
    • 1.2指令、上下文、输入与输出格式
    • 1.3常见失败模式拆解
  2. Chapter 02

    结构化提示框架

    3 节
    • 2.1角色与目标设定
    • 2.2约束条件与输出格式
    • 2.3框架对比与选型
  3. Chapter 03

    进阶推理技巧

    3 节
    • 3.1思维链与自我校验
    • 3.2少样本示例设计
    • 3.3长任务拆解与多轮协作
  4. Chapter 04

    搭建个人提示词库

    3 节
    • 4.1变量化模板
    • 4.2版本管理与评估
    • 4.3团队共享规范

03适合人群

  • 刚接触大模型、希望提升使用效率的职场人
  • 需要批量生产内容的运营与编辑
  • 想为团队建立提示词规范的负责人

04讲师介绍

林知远

前大厂 AI 产品负责人