No.06工程开发

RAG 知识库系统实战

Retrieval-Augmented Generation in Production

深入文档解析、切块、向量检索与重排序,搭建一个准确、可追溯、可评估的企业级知识库问答系统。

难度
进阶
课时
30 节
时长
14 小时
更新
2026-09-08
RAG 知识库系统实战 课程封面

陈砚资深全栈工程师 / 开源作者

01你将收获

  1. 01

    设计合理的文档切块与索引策略

  2. 02

    实现混合检索与重排序

  3. 03

    建立 RAG 效果评估体系

02课程大纲

  1. Chapter 01

    数据准备

    3 节
    • 1.1PDF 与表格解析
    • 1.2切块策略
    • 1.3元数据设计
  2. Chapter 02

    检索

    3 节
    • 2.1向量数据库选型
    • 2.2混合检索
    • 2.3重排序模型
  3. Chapter 03

    生成与引用

    3 节
    • 3.1上下文拼装
    • 3.2引用溯源
    • 3.3拒答与兜底
  4. Chapter 04

    评估与迭代

    2 节
    • 4.1评测集构建
    • 4.2自动化评估指标

03适合人群

  • 正在落地企业知识库的开发团队
  • 希望提升问答准确率的 AI 工程师
  • 负责数据治理的技术人员

04讲师介绍

陈砚

资深全栈工程师 / 开源作者